数字半色调技术又称数字加网是基于人眼的视觉特性和图像的成色特性，利用数学、计算机和信息技术等工具，在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术。数字半色调技术牵涉到印刷业，出版业及和显示印刷相关的行业，除此之外，该技术还广泛应用于数字图像的压缩存储、图像的传输、医学、纺织等领域，数字半色调技术的发展对这些行业都有着很大的推动作用。因此，研究数字半色调技术具有很大的应用价值及重要的现实意义。　　 本文从数字半色调的基本概念和原理出发，跟踪国内外研究热点，对数字半色调技术进行了全面而又细致的分析，在此基础上提出了两种改进算法，有效的提高了原算法的处理效果，然后给出了算法在MATLAB环境下的仿真实现及算法的质量指标对比，完成了数字印刷控制系统的上位机的相关设计，实现了图像文件在上位机中完整的预处理过程。本文主要工作有:　　 1.研究了数字半色调技术的国内外研究现状，认识到研究该技术的必要性与进行相关改进的可能性;　　 2.详细介绍了数字半色调技术的基本理论、关键技术以及现存主要算法，如抖动法、误差扩散法、迭代法等，对各算法的原理，优缺点及影响算法的各要素都进行了深入解析，对各个算法给出综合评价;　　 3.并在上述研究的基础上提出两种改进算法:提出一种基于边缘特性的绿噪声误差扩散算法，该算法对图像细节和边缘部分处理效果更好，提高了原来算法的质量;提出一种基于自适应滤波和最小亮度分布标准的矢量误差扩散算法，将最小亮度标准运用到彩色误差扩散法中，降低了处理后的彩色噪声，根据自适应滤波的原理，动态调节滤波器权值分布，并且将量化器的输入和输出都从RGB空间转换到CIELab空间，对亮度误差和色度误差分别作不同处理，使处理图像更接近原始图像，视觉效果更好。　　 4.然后介绍了算法在MATLAB中的仿真实现，给出算法质量指标对比;并对数字印刷控制系统尤其是上位机设计进行了详细阐述，实现了图片文件在上位机中完整的预处理过程。　　 5.对全文工作做出总结，并对将来的改进做出展望。