随着科技进步及国际化水平的提高,传统制造业面临越来越严峻的成本控制问题,制约着企业的发展。本文针对机械制造企业中产品的生产成本难以准确估计的问题进行研究,主要研究内容如下:第一、生产成本概念以及产品生产成本预测模型建立。阐述了生产成本的概念,并根据会计学中成本核算相关理论,结合机械制造业实际情况分析生产成本的不确定性影响因素,建立产品的生产成本预测模型。接着对模型的简化方法进行研究,主要包括:1)基于历史数据,结合经验对变量进行分类。分为可常数化变量与独立变量。2)采用Sobol’法对独立变量进行灵敏度分析以及重要度排序,进一步对独立变量分类,固定重要度低的部分,得到产品生产成本预测的简化模型。第二、产品生产成本预测与监控方法研究。基于简化的预测模型,采取自下而上的方法对独立变量以及目标参数进行预测。研究独立变量的预测方法,运用改进的灰色马尔科夫模型进行预测;接着采用非参数密度核估计法对预测结果进行不确定度量化;最后由蒙特卡罗法进行不确定度的传递,得到产品生产成本的预测点估计以及置信区间,完成模型的预测。阐述成本监控的概念,描述监控与预测间的联系,说明以监控结果为反馈条件进行生产成本动态预测的设计方案。第三、产品生产成本预测建模与监控实例研究。以企业某型号电磁制动器为应用实例,建立生产成本预测模型,并对预测结果进行分析验证,说明模型的实用性与合理性。接着分析产品生产成本的监测与控制方法,用实例说明了生产成本监控对预测的影响,最后进行了结果验证。第四、产品生产成本预测软件工具设计与实现。包括ERP系统中对应成本取值与计算模块,并基于Excel-VBA开发了产品生产成本预测软件工具,包括Sobol’法、非参数密度核估计法和基于蒙特卡罗的不确定度传递法的实现。本文针对不确定性条件下企业的产品生产成本估计准确度低的问题,研究了机械制造业中生产成本不确定性因素,提出了产品生产成本预测与监控模型,并进行了实例验证。结果证明:该模型的应用提高了产品生产成本预测的精度与效率,为企业了解产品的生产成本细节以及产品定价提供了数据基础,具有很强的实用性。