随着人们生活水平的提高,旅游成为了人们开阔眼界、放松身心的一种途径,进而人们对于旅游服务的需求不断增长,不再只满足于优美的风景,还要求有较好的旅游体验感,这就需要提高旅游配套设施的质量,比如住宿、美食、店铺等。传统旅游网站的景点数据、酒店数据和旅客信息都需要单独的数据库和数据表去维护,将这些数据整合起来需要耗费大量的时间和人力。而知识图谱可以轻松的实现复杂数据联合分析。新疆位于欧亚腹地,旅游资源丰富,每年都会有大量游客来新疆旅游,这使新疆旅游业的发展具有了深远的潜力和比较广阔的前景。目前还没有公开的只针对新疆地区并且包含吃和住方面的旅游知识图谱,已存在的基于知识图谱的产品基本上也都是以知识图谱为辅助,以实现推荐功能为主要目的。针对以上问题本文做了以下工作:（1）非结构化和半结构化数据集的构建:由于目前没有构建新疆旅游知识图谱所需的公开数据集,因此本文使用爬虫工具从多个网站上爬取非结构化和半结构化数据。非结构化数据主要是从网站上爬取的新疆旅游日记,再经过去重、去噪和分句等处理得到的40万条语句。其中4000条数据经人工标记,用作命名实体识别实验的测试数据集。半结构化数据主要包括旅游景点相关信息2895条、酒店相关信息1405条和美食店铺信息15146条。（2）基于多源信息融合的注意力机制命名实体识别模型:针对人工标注训练语料需要消耗大量时间和人力的问题,本文将自然语言处理工具引入到Bi LSTM-Attention-CRF模型中,提出了一种的基于多源信息融合的注意力机制命名实体识别模型。实现了在不进行任何人工标注的前提下,利用已有的自然语言处理工具进行语料的标注,并通过对多种工具标注结果进行语义对齐,提高了命名实体识别的准确性。（3）涵盖吃和住方面的新疆旅游知识图谱的构建:经过不同的方法将结构化程度不同的数据转化成三元组形式,在此基础上,将数据进行融合,以得到高质量的知识图谱。为了更加直观的展示新疆旅游知识图谱的数据,本文使用Neo4j将三元组进行图形可视化展示。新疆旅游知识图谱中共存储实体39067个,存储关系/属性104790条。（4）实现了基于知识图谱的新疆旅游知识图谱的问答系统:问答系统构建过程中主要工作包括问句理解、问题定义和答案生成。为了准确的识别问句中的实体,本文根据知识图谱中的实体定义了五类实体字典和一个混合字典。除了针对实体属性定义了21类问题,本文还增加了一些推荐问题类型和最值问题类型。通过功能测试,本文的问答系统能够较好地回答旅游领域常见问题。