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基于非监督的卷积神经网络单目场景深度估计方法研究
【摘 要】
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三维重建在医学图像处理、虚拟现实、计算机图形学、计算机视觉、数字媒体创作等领域中扮演着重要的角色,深度图是三维重建中重要的一部分,它决定了三维重建的准确度、清晰度,故而本文主要是对场景深度进行研究。然而,相对于双目图像深度估计方法,单目图像深度估计方法对相机构造要求更低,应用方便,单目图像深度估计方法的难点在于,很难从单目图像中抓取到足够的场景结构特征。相关研究证明,卷积神经网络非常善于处理图像类
【出 处】
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大连海事大学
【发表日期】
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2019年01期
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