【摘 要】
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本文运用怀俄明大学探空资料、MICAPS高空卫星资料和地面常规气象观测数据、国家环保部提供的空气质量数据、MERRA卫星数据以及NCEP/NCAR6小时一次的逐日再分析资料,分别对长
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本文运用怀俄明大学探空资料、MICAPS高空卫星资料和地面常规气象观测数据、国家环保部提供的空气质量数据、MERRA卫星数据以及NCEP/NCAR6小时一次的逐日再分析资料,分别对长江三角洲地区一次以霾为主的过程、一次以雾为主的过程、以及一次雾霾混合为主的过程进行分析。对2013年1月长江三角洲地区以霾为主的低能见度事件从气象要素特征、后向轨迹及排放源、逆温、涡度和散度、天气形势等方面进行分析,发现边界层高度低、高湿、小风是导致本次低能见度事件的重要原因,持续逆温以及低层辐散、高层辐合的高低空配置,为低能见度过程的持续提供了有利条件。通过多元回归方法分析表明:由气象因子回归得到的拟合值可以解释3/5观测到的能见度的变化。与热力因子相比,动力因子对能见度的影响更大。对于2013年12月2日~9日长江三角洲地区以雾为主的低能见度事件,气象要素特征和2013年1月的低能见度过程类似。通过多元回归方法分析表明:由气象因子回归得到的拟合值可以解释2/3观测到的能见度的变化。与热力因子相比,动力因子对能见度的影响更大。天气形势演变表明:均压场为主以及西北转东南气流控制为该区带来丰富水汽从而有利于雾的维持。对于2014年2月20日-22日长江三角洲地区一次雾霾混合引起的低能见度过程地区差异和气象条件进行了分析。天气形势分析表明,长三角地面处在高压的控制下,地面风速较小,使污染物积累,有利于低能见度(雾-霾)的形成和维持.根据不同区域的雾、霾分布和日变化特征,将长江三角洲地区分为三个子区域:Ⅰ区为江苏大部(雾霾混合型),Ⅱ区为上海及其周边(霾类型),Ⅲ区为浙江大部(雾类型),该区域白天能见度较高,夜间能见度较低的特征是由湿度因子造成的。影响Ⅰ区能见度变化的主要原因是:热力原因:大气对流层低层的层结稳定;湿度原因为:空气较湿润,气溶胶粒子吸湿性增长;动力原因主要是垂直方向和水平方向的大气扩散能力弱;污染因子对能见度变化的影响较小.影响Ⅱ区能见度变化的主要原因是PM2.5浓度高导致的污染,热力因子、湿度因子和动力因子对能见度的变化影响很小.影响Ⅲ区能见度变化的热力原因是:大气对流层低层层结稳定、地面存在逆温;湿度原因是:空气较湿润,气溶胶粒子吸湿性增长;动力原因主要是边界层高度较低导致的垂直扩散能力较差.各个区域的气象因子解释方差的计算结果表明:Ⅰ区湿度因子和动力因子对能见度的影响更大,Ⅲ区湿度因子对能见度的影响更大。
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