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合成孔径雷达(SAR)是一种工作在微波波段的主动式遥感器，具有全天时、全天候的突出特征，在军事探测、灾害监测等领域具有重要的应用价值。ScanSAR作为SAR系统的重要成像模式之一，通过波束切换，扩展了观测带宽度，对于缩短全球观测周期和监测大规模地表现象等十分有利。然而由于其特殊的工作体制，使得ScanSAR图像中出现了特有的辐射不均匀现象，需要对其进行精确的辐射校正。目前国际上发射了多颗具有ScanSAR模式的卫星，我国SAR卫星也具有ScanSAR模式，但该模式辐射一致性问题的仍未得到很好的解决。因此研究ScanSAR的辐射精校正问题具有重要的实用价值和工程意义。 本文针对ScanSAR模式SAR图像在方位向和距离向辐射不均匀性的成因和特点，重点研究了方位Scalloping效应校正、距离子带不均匀性校正和系统噪声影响抑制三个问题。主要工作和创新点包括: (1)根据Scalloping效应产生的机理，针对Scalloping效应校正的校正函数构建和多普勒中心频率准确估计两个关键问题，分析比较了不同校正函数的优缺点，为实际系统中校正函数的选择提供了依据;分析指出了几种常用多普勒中心频率估计方法的不足，并提出了一种考虑系统噪声的改进方法，该方法考虑了系统噪声在中心频率估计中的影响，能在较低的计算复杂度下获得相对较高的估计精度。 (2)根据距离向条带不均匀性的产生机理，针对滚动角准确估计这一是解决距离向条带不均匀性的核心问题，分析指出了现有滚动角估计方法的问题，并提出了一种基于多个重叠区域数据联合解算的滚动角估计算法，该方法能同时对各个子带的滚动角和相对增益偏差进行估计，并能对重叠区方向图形状有更好的适应性，从而具有很高的估计精度和较强的鲁棒性。 (3)定量化分析了系统噪声在ScanSAR辐射校正中的影响，提出了一种基于系统噪声抑制的ScanSAR辐射校正方法和整体流程，并给出了噪声的估计方法，最后通过实际数据验证了该方法能够有效的降低图像中残余扇贝效应，获得更好的ScanSAR图像辐射均匀性。