【摘 要】
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身份验证越来越受到人们的关注,人脸识别作为一种身份验证的手段具有独特的优势,近年来已成为国际上的研究热点,有着重要的研究价值和应用价值。本文主要研究用于入口管理的人脸自动识别系统,由于系统对处理速度和装置大小要求较高,本系统选择DSP进行开发设计。在算法实现方面,本文提出了一种基于WK-L的人脸识别方法,该方法具有较好的鲁棒性,对于人脸表情丰富、脸部有眼镜等遮挡物都取得了较好的识别效果。本文对于采
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身份验证越来越受到人们的关注,人脸识别作为一种身份验证的手段具有独特的优势,近年来已成为国际上的研究热点,有着重要的研究价值和应用价值。本文主要研究用于入口管理的人脸自动识别系统,由于系统对处理速度和装置大小要求较高,本系统选择DSP进行开发设计。在算法实现方面,本文提出了一种基于WK-L的人脸识别方法,该方法具有较好的鲁棒性,对于人脸表情丰富、脸部有眼镜等遮挡物都取得了较好的识别效果。本文对于采集来的人脸图像先进行了灰度归一化和大小归一化处理,得到128×128大小的标准人脸图像。接下来将小波变换用于人脸识别,提取低频小波分解系数用于K-L变换进行比对识别处理,大大减少了存储空间,提高了处理速度。本文成功地完成了识别算法从软件平台到硬件平台的移植,并基于DAM6416P仿真开发版和集成开发环境CCS2.2,成功搭建了一个人脸识别系统,从而验证了系统的可行性。
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