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面向多模态视觉跟踪的鲁棒目标表示模型研究
【摘 要】
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视觉跟踪是计算机视觉领域中一个重要且基础的研究课题,其任务是给定初始帧的目标真值,利用某种算法在后续视频帧中衡量目标的状态信息。近年来,目标跟踪技术已经取得很大的突破,但是这些算法在面对复杂场景或极端条件下的鲁棒性仍有待提高,例如雾霾天气,目标遮挡,低光照等。同时随着传感器技术的成熟,传感器在目标跟踪领域得到广泛的应用。热红外传感器可以捕捉目标的温度信息,弥补可见光数据对光照条件敏感的缺点,同时可
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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