论文部分内容阅读
随着水污染形势日趋严峻和人类环保意识逐渐增强,水质快速而准确的检测已成为人们共同关注的焦点之一,相应的水质COD测量方法也逐渐从人工检测发展到远程自动监控阶段。针对目前环境监测领域中多数COD自动检测装置,存在计量方法不够灵活和累计误差较大,以及轻度污染水体检测精度不高、水质信息测报实时性不强等问题,论文对水体COD值远程监控系统进行了相关研究。论文在分析COD值自动检测技术与GPRS技术的基础上,设计了一个基于GPRS的COD值远程监控系统。针对上面提到的一些问题,论文主要研究内容包括以下几个方面:(1)连续性取样计量方法分析与装置设计。针对目前多数COD自动检测装置取样计量存在的一些问题,提出了一种可连续取样计量的方法,利用该方法所设计的装置能够实现较灵活、较高精度取样计量;(2)双波长检测法测量COD装置设计与模型建立。使用一部分已知COD浓度值的标准水样为实验样本,经过消解反应与双波长光电检测等步骤,建立基于BP神经网络的COD预测模型,并利用该模型实现对水样COD值的较高精度预测;(3)GPRS无线通信数据传输可靠性分析。采用差错控制技术、自定义数据包格式以及心跳包机制等措施以降低数据传输误码率,提高远程数据传输可靠性;(4)搭建COD值远程监控实验平台并完成实验测试。开发基于GPRS的COD值远程监控系统,完成相关软硬件设计。硬件设计部分主要包括最小系统、双波长光电检测模块、可连续性取样计量模块以及GPRS通信电路等,软件设计部分主要包括远程监控终端软件等。最后在实验平台上完成相关实验测试,并分析系统的稳定性与实用性。实验结果表明:连续性取样计量方法灵活可靠,取样计量精度满足COD自动检测装置设计要求;双波长光电检测系统对低浓度COD水样检测精准度与灵敏度较高;通过采用自定义数据包、差错控制以及心跳包机制等措施可保证GPRS数据传输可靠性,达到较理想效果。