本文针对地震中应急物资的特点,立足在地震灾害初期需求分析的角度上,研究的主要内容包括应急物资的需求分类和需求量两大部分,同时对其涉及到的相关内容也展开了具体的研究。首先,在应急物资需求分类的研究中,通过分析地震中现有应急物资分类存在的问题,结合应急物资的需求情况,在地震应急物资的基础上根据受灾因素的不同,提出将应急物资分为A、B两类,构建应急物资需求分类评价指标体系,在模糊综合评判法-PNN的基础上,对应急物资进行需求分类,从而确定出每一种物资所属的优先级；其次,在应急物资需求量的研究中,对A类的应急物资采用间接预测的方法,通过欧式距离算法确定相似地震案例集,选择改进的BP神经网络算法构建地震初期灾区伤亡预测模型,然后通过伤亡人数与需求量之间的关系模型,并保证最大程度的满足灾区供应的前提下,第一时间运输Ⅰ特急应急物资,之后依次运输Ⅱ较紧急物资和Ⅲ紧急物资,从而求得不同类别的应急物资需求量：第三,对B类的应急物资采用直接的预测方法,运用基于粗糙集-模糊理论的范例推理去求得此类应急物资的需求量;最后通过根据地震灾害应急物资的深入研究,提出应急物资管理的相关建议。因此本文是将应急物资的需求分类与灾后应急物资的需求量结合起来研究,其是应急物资需求分析方面发展的趋势。通过建立的应急物资优先级分类得到地震中应急物资的需求紧迫性,在此基础上划分地震灾害中应急物资的分配运输,预测其应急物资的需求量,因此作为应急物资分配决策的两大影响因素：应急物资的需求分类和需求量,文中的研究会为应急物资的分配决策提供一定的借鉴意义。