近年来分布式发电（Distributed Generation，DG）以其特有的经济性、环保性引起人们越来越多的关注，并得到广泛应用。DG接入配电网，部分线路潮流方向发生变化。随着DG接入规模的不断增大，其对配电网重构的影响越来越大。
　　配电网络重构是指通过改变配电网中联络开关和分段开关的状态组合以使系统的目标函数最优。目前，有关含分布式电源的配电网络重构研究多以恒定的负荷模型为基础。而实际工程实践中，负荷是具有随机性的，这种随机的负荷对配电网具有一定的影响。
　　为了准确分析线路负荷随机性对含分布式电源(DG)的配网重构问题的影响，给出一种考虑负荷随机性的含DG的配电网静态和动态重构模型。首先分析了DG及配电网负荷模式的特点，并确定了DG模型及基于典型日负荷曲线的负荷模型。基于此模型，用基于环路的十进制粒子群算法求解一段时间内不同时间间隔负荷的含DG的静态重构问题，以电量损耗最小为目标函数。在静态重构的基础上，用动态规划方法确定最优重构时间间隔以及重构时刻，最后结合开关约束条件，得出最优重构次数。通过算例IEEE33节点系统的仿真表明，提出的静态重构和动态重构算法能较为准确地反映实际含DG配电网的运行工况，相对于启发式方法，重构结构具有更好的优化效果。
　　此外，通过设置不同的DG容量及接入配电网的位置，并在考虑系统负荷的随机性的条件下，量化地分析了DG容量及接入位置对配电网络重构的影响，IEEE33节点系统的结果分析能够有助于调度员合理地设置DG接入配电系统容量及接入位置，满足系统的经济运行性和安全稳定性。