正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种将载波分割为若干相互正交的子载波,克服多径传播引起的频率选择性衰落和码间干扰的多载波调制技术。然而该技术在提高信道频谱利用率的同时,存在较高的峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),对器件的线性动态范围提出了很高的要求,因此降低OFDM符号的PAPR成为该领域的重要研究课题之一。本文介绍了OFDM技术的基本原理以及信号峰均比的定义、高峰均比产生的原因和影响。并在部分传输序列技术(Partial Transmit Sequence,PTS)算法的基础上结合遗传算法和粒子群算法,提出了以下两种改进型算法。第一种改进的遗传算法主要针对传统遗传算法在PTS算法中复杂度高的问题,在算法中设定了停止搜索的门限值和分段替换策略。通过设置合理的门限值,在保证算法优化性能的同时,降低算法复杂度;利用克隆种群和记忆种群相结合的分段替换染色体策略,提高优质种群利用率,加快收敛速度的同时避免过早收敛。第二种改进型的算法克服了粒子群算法容易陷入局部最优解并且收敛精度低,种群整体利用率偏低,以及PTS算法复杂度高的缺点。首先利用粒子适应值的统计规律对粒子群进行分类,对属于不同类别的粒子采用不同的进化模型,用“社会模型”进化表现差的粒子从而加快其收敛速度;用“认知模型”进化表现好的粒子从而提高其收敛精度;对于利用“完全模型”进化的粒子,采用动态调整学习因子的方法,从而大大提高算法的性能。