传统石油化工类能源对环境的影响使得人们对如太阳能、风能等清洁能源的关注越来越多。太阳能光伏发电规模的增大,对光伏并网发电结构的研究以及对光伏发电系统输出并网电能对公共电网的影响的研究,即电能质量的研究,越来越成为了太阳能光伏发电系统研究的核心。光伏并网逆变器是光伏并网系统的核心,逆变器控制性能的好坏对并网电流的输出效率、安全性和稳定性等起着决定性的作用。本文针对光伏并网发电系统的特点,提出了基于数据驱动的分布式预测控制算法。利用数据驱动控制方法,直接通过光伏并网发电系统的输入输出数据得到系统的模型参数矩阵,并对系统输出并网逆变电流实时控制。所提控制方法克服了传统耗时复杂的建模过程,通过分布式控制方法对系统进行协调从而提高系统的整体性能。文章对数据驱动控制方法、预测控制方法、分布式预测控制方法进行阐述,并对分布式发电的现状及发展进行了介绍。通过对光伏并网发电系统中逆变器的结构和控制的研究分析,给出了逆变器控制目标。之后本文详细的阐述了传统预测控制方法模型建立方法和数据驱动子空间中建模方法,详细介绍了数据驱动预测控制方法。最后在MATLAB/Simulink中通过SimPowerSystems工具建立了含有多个光伏子系统的光伏并网发电系统,分别设计了基于数据驱动的集中式预测控制器和基于数据驱动的分布式预测控制器。系统仿真结果表明,光伏并网发电系统中各个子系统逆变器的输出电流符合规定的并网电流标准,且所设计的数据驱动预测控制器具有良好的动态性能和鲁棒性。