随着经济的增长、市场需求的不断变化,机械制造业开始全面提质升级,由单纯的产品竞争转向服务竞争。与此同时,为实现绿色发展,我国提出二氧化碳排放力争2030年前达到峰值,力争2060年前实现碳中和,这对企业提出了新的、更高的要求。维保服务一直是影响机械制造业企业服务品质的重要环节,在提供高质量和人性化的维保服务的同时,企业需关注物流配送过程中对环境的影响,减小碳排放,坚持可持续发展。H公司作为一家桥、门式起重机及备品备件的生产厂家,为了在激烈的市场竞争中占据优势地位,提出了“客户零库存”的维保方案,即客户在需要更换配件时由H公司为客户运输相应的配件并完成更换。本文以H公司维保时LD轮的运输为例展开研究。H公司共有三个子公司负责全国LD轮的生产和运输工作。目前H公司采用自营车队按照固定单位运费的核算方式进行人工调度,存在效率低、成本核算混乱、资产利用率低、没有关注物流过程中碳排放等问题。本文根据目前企业实际情况,对其进行优化研究,并给出相关建议与展望。针对H公司面临的问题,本文基于绿色发展,在传统降低成本、优化路径、提升客服满意度的基础上,把车辆碳排放作为一个重要考虑指标,建立低碳物流的多中心车辆路径成本模型,采用动态运费的核算方式,即单位距离的运输成本随车辆载重量的变化不断更新,同时将车辆的燃油成本也作为一项重要的优化指标,在节约运输成本的同时实现低碳物流。根据问题的特殊性和复杂性,本文设计两阶段智能算法进行寻优求解。首先,第一阶段采用分类算法,将全国的客户分为三类,分别归属H公司的三个配送中心,将三中心物流问题转化成三个单中心的物流问题;然后,第二阶段采用改进蚁群算法,以库存成本、运输成本、燃油消耗成本和三个中心之间的LD轮调度成本的总和最小作为优化目标,求解车辆配送路线、车辆使用数量以及总成本。最终本文通过以H公司某一周运输任务为例进行实验,结果表明,与H公司现有核算方式进行对比,采用新方法可以降低运输成本,减少车辆运输路程以及车辆所需油耗,对H公司以及同类型机械制造业公司物流板块的优化有着一定的指导和实际意义。