在现代建筑中，各种电气设备被广泛使用。如果电缆或电线老化，绝缘遭到破坏，一旦发生火灾，后果将不堪设想。火灾的早期发现和扑救具有极其重要的意义。它能将损失控制在最小的范围，避免不必要的损失，并且防止造成灾害。众多电气火灾中接地电弧性短路占的比例最大，且较难检测。发生接地电弧性短路的时候，故障处电压很高，但是电流非常小，线路中的断路器或过流保护装置难以检测到而不予动作.通过检测电路中的剩余电流能够检测发生接地电弧性短路的故障点。由于检测的剩余电流信号一般比较小，而噪声比较大，采用一般的处理方法，剩余电流报警装置发生误报警和漏报警的次数比较多。　　 本文利用小波分析的多分辨率分析的特点，对信号进行多尺度分析，提取微弱信号。小波分析通过变换能够将信号的能量集中到少数小波系数上，而噪声在任何正交基上的变换仍然是噪声，信号的小波系数值必然大于那些能量分散的噪声的小波系数值。选择一个合适的阈值，对小波系数进行阈值处理，从而达到去除噪声保留有用信号的目的。由于发生接地电弧性短路的时候，检测到的剩余电流中的谐波含量比较大，所以通过小波分析，对信号进行多尺度分解，提取信号中各次谐波，判断谐波所占的比例，可以作为电气火灾报警的一项依据。对于除去噪声的信号，谐波含量比例较低的时候，通过可变窗趋势算法，适当地选择窗长信号，来对电气火灾信号予以报警判断。本文通过仿真分析，证明了小波分析能够提取强噪声下的微弱电流信号，并能够对信号进行各个频段的分解，提取信号中的谐波。通过可变窗趋势算法对剩余电流信号的处理结果表明，该方法能够准确及时地进行电气火灾报警。