二氧化碳的过量排放是导致全球气候变暖的主要原因,为此世界各国已开展了相关课题的研究。现今,中国是世界上第二大经济体,国内生产总值从1980年的4551亿元到2014年的636138.7亿元。同时,在快速持续发展的经济背后也引来气候恶化、生态破坏、严重污染等问题。所以,中国政府在“十二五”规划中明确提出“积极应对全球气候变化”的主题;在“十三五”规划前期研究重大课题遴选公告中,明确提出“应对全球气候变化及绿色低碳发展”这一课题。连续两个五年规划,都将应对气候变化作为发展重点,可见关于中国碳排放量的研究是势在必行。本文以经典的STIRPAT模型为基础,引入单位GDP能耗、第三产业占比、城市化水平、一次能源生产总量作为要素,研究中国碳排放量的影响因素,引入人均GDP的二次项来判断是否存在环境库兹涅茨曲线。在求解方面,为克服各变量间的多重共线性,采用主成分回归对STIRPAT模型参数进行估计。结果表明,城市化水平、人均GDP、单位GDP能耗、一次能源生产总量对中国碳排放量起到促进作用,即其自变量每提高1%,中国碳排放量分别增加0.430%、(0.076+0.0147)9)(32)%、0.031%、0.501%。第三产业占比对中国碳排放量起到了抑制作用,即第三产业占比每提高1%,中国碳排放量减少0.457%。在碳排放量预测方面,根据中国碳排放量的变化规律,构建ARIMA与BP神经网络的组合模型,研究并预测中国未来碳排放量。选取1980-2007年中国碳排放量作为训练样本,对模型参数进行估计;而后取2008-2013年中国碳排放量作为测试样本对ARIMA与BP神经网络的组合模型进行验证。结果显示,本文所建立的组合模型预测误差极小。最后,以1980-2013年中国碳排放量为样本建立组合模型来预测2014-2020年中国碳排放量,结果显示,中国还将继续面临碳减排压力。结合上述研究情况,本文可以得出以下三点启示:(1)中国碳排放量受多方因素影响,控制中国碳排放量应从控制城市人口数量、提高技术水平即降低单位GDP能耗、加大第三产业占比等入手。(2)中国在未来应继续调整能源结构,加大清洁能源的使用。(3)中国碳排放量与人均GDP现今不存在环境库兹涅茨曲线关系,中国碳排放量仍会随着经济的不断发展继续增加。