专家系统(ES)是人工智能领域的一个重要组成部分。目前专家系统大多采用产生式系统(Production System)技术实现,产生式规则表示法是产生式系统中用来表示专家知识的基本方法。本文在运用产生式规则和框架表示专家系统知识的同时,提出了建立动态可扩充知识库的思想,该方法实质性的改进了传统的产生式规则构建的静态知识库,可有效地解决知识组合爆炸及由此带来的搜索匹配效率低的问题。本文以采煤工作面瓦斯治理专业知识为背景,为了克服人为因素对瓦斯治理的正确性、准确性和科学性的影响,提出在收集专家知识的基础上,归纳总结实践中行之有效的采煤面瓦斯治理方法,运用专家系统原理和面向对象技术开发出“基于可扩充知识库采煤面瓦斯治理专家系统”。通过在矿区实际生产中的应用,证明该专家系统是稳定可行的,具有一定的专家水平。本文共有五部分,第一部分介绍了专家系统和瓦斯治理技术,提出了“基于可扩充知识库采煤面瓦斯治理专家系统”的思路;第二部分讨论了知识、知识表示和知识获取的概念和方法;第三部分介绍了开发专家系统的技术、方法和步骤;第四部分是研究工作的重点,主要内容有:(1)采煤面瓦斯治理专家系统的知识获取方法,(2)采煤面瓦斯治理专家系统的知识表示,(3)推理机的设计,(4)基本参数数据库的设计,(5)解释机制设计,(6)系统实现;第五部分介绍了“基于可扩充知识库采煤面瓦斯治理专家系统”的应用。