基于多主体的VMI系统仿真与优化

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随着社会经济的不断发展,当前市场竞争的焦点,已经从商品的价格与质量,逐渐转向供应链的整体服务绩效的提升。供应商管理库存的模式一经提出,便得到了学术界和业界的广泛关注。虽然VMI模式存在明显的优势,但也有其局限性。  鉴于供应链的实时性、复杂性、动态性的特点,本文基于多主体建模的思想,按照VMI模式的基本原理和系统结构,为VMI模式建立多主体模型。模型中包含供应商、生产商、零售商三类主体。在VMI基本模型的基础上,分别针对TPL的配送策略、零售商的销售预测、生产商的库存管理功能进行优化,形成以下优化模型:  (1)第三方物流公司配送策略优化模型。该模型在基本模型的基础上,让第三方物流公司负责完成供应商的商品配送任务。通过对路况信息、订单信息的分析,运用禁忌搜索算法找到相对最优的配送方案,既达到配送成本相对较小,又能保证每条线路上的工作任务相对均衡。  (2)零售商销售预测优化模型。该模型在基本模型的基础上,提出了改进的销售预测策略。改进后的平滑指数预测法,能够横向参考往年同期销售情况,也能纵向兼顾销售增减趋势,同时让零售商动态学习,在学习期间自行调整平滑系数,为自身制定最佳方案。  (3)生产商库存管理与生产计划优化模型。该模型在基本模型的基础上,综合考虑产品属性和销售情况多个因素,通过遗传算法为ABC分类库存管理法找到相对最佳的分类方案,使生产商能够根据商品类别,确定库存管理策略、采购策略、制定生产计划。  结合三个优化模型的优化结果,最终优化后的VMI模型基本实现了供应链整体成本的降低、库存水平下降、缺货率下降、客户满意度提高,从而基本实现了优化目标。  最后,在总结全文的基础上,对该研究进行了展望,提出了今后工作的方向。
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