随着技术的发展,智能交通系统的使用成为提高城市交通管理水平,缓解交通拥堵的新方法。出行者信息系统作为其重要组成部分,试图通过向出行者提供交通信息影响人们的出行决策行为,达到改善交通系统的目的。实际交通网络中,信息对交通系统的影响是一个复杂的动态过程,信息主要通过影响出行者的路径选择行为诱导交通流的分布,因此分析信息对出行者动态路径选择行为的影响是研究信息对交通系统效率影响的基础。首先,本文在总结国内外相关研究的基础上,采用逐日动态理论分析了出行者的路径选择过程。阐明了信息发布情况下出行者的行程时间学习与更新过程,该过程是逐日动态路径选择模型的核心。其次,分别建立了无信息、发布历史信息、发布预测信息的感知行程时间更新模型,结合路径选择模型和交通流模型描述了出行者路径决策和路网流量分配的整个过程,并给出了系统效率评价指标以分析信息对系统效率的影响。最后,设计一个简单路网进行算例分析。考虑无信息发布、部分信息发布、完全信息发布三种情况,利用逐日动态路径选择模型完成不同参数设置下的流量分配。结果表明：信息发布对交通系统效率的影响与出行者路径决策的随机性和对信息的信任程度有关；发布历史信息对提高系统效率无明显效果,甚至会产生负作用,但是某些情况下能加快系统收敛速度；发布预测信息能改变交通流分布,提高系统运行效率,但对信息依赖过大将造成系统震荡；某些情况下,发布部分信息就能达到完全信息的效果,甚至使系统效率更高。研究结果对交通信息的发布具有一定的参考价值。