当前随着人们对信息需求的不断拓展，所遇到的问题也越来越复杂，而且规模越来越大，解决这些问题所需要的计算能力也在大幅度提高。“网格”是一个新出现的概念，代表了一种先进的技术和基础设施，是继Internet之后又一次重大的科技进步。 任务调度和负载均衡是网格计算环境中影响系统性能的重要问题。由于网格资源通常是位于不同的地理位置，由不同的组织管理，加之系统可能发生故障，所以在大型网格环境中任务调度和负载均衡是一个非常复杂的问题。 本文的研究重点主要集中在对计算网格涉及的计算任务调度算法方面。在研究分析计算网格作业调度算法现有成果的基础上，本文改进了一种基于贪心策略的调度算法和一种自适应调度算法。具体工作如下： 1、建立了计算网格作业调度的数学模型，考虑了网络延迟因素后，对模型进行了改进。 2、目前的作业调度算法有一个共同特点：一个作业只能分配给一个计算节点；而复本利用了空间并行性，使多个性能不同的计算节点运行同一个作业，其优点是在付出一定的资源代价下减少作业的运行时间。在复本的基础上，本文改进了一种贪心算法，在算法的不同阶段采用不同的贪心策略，模拟实验结果表明该算法可以减少资源浪费，提高系统的资源利用率。 3、针对网格环境的动态性和异构性，本文提出灵活的调度算法，该算法能动态地调用合适的调度算法。设计一种系统负载平衡因子的定义，并给出了一种基于负载平衡的关键模块参考设计。 4、总结了计算网格作业调度算法的主要性能评价指标。针对提出的算法，给出了性能评价指标的计算公式。