基于GLMM探究教育、卫生、社会保障对县域GDP的影响

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本文基于线性混合模型和广义线性混合模型的理论研究,以教育、卫生和社会保障对我国经济产生的影响为思考方向,提取了2014、2015、2016和2017年的《中国县域统计年鉴》(县市卷)中2070个县域单位的县域GDP统计数据:“地区生产总值”,和教育、卫生、社会保障统计数据:“普通中学在校学生数”、“中等职业教育学校在校学生数”、“小学在校学生数”、“医疗卫生机构床位数”、“各种社会福利收养性单位数”、“各种社会福利收养性单位床位数”,并对它们建立了线性混合模型:研究教育、卫生和社会保障对县域GDP的影响。继而在我国现今大力施行扶贫攻坚战略和实现“2020年全面建成小康社会”的奋斗目标的社会背景下,进一步引入“是否是贫困县”这一分类变量,试探性地建立广义线性混合模型:探究教育、卫生和社会保障与“是否是贫困县”的关系。本文的研究关注人们关心的教育、卫生和社会保障的民生问题,研究内容在一定程度上反映了我国各省市各县域的教育、卫生、社会保障和地区生产总值的基本情况。通过线性混合模型建模结果,我们发现本文中的教育、卫生、社会保障因素对地区生产总值有显著的积极影响作用,且本文结果表明:就目前而言,普通中学教育对地区经济发展的的正面影响大于职业中等教育。基于广义线性混合模型对教育、卫生、社会保障与“是否是贫困县”的关系的探讨分析,则在一定程度上有利于促进我国对贫困县贫困造成因素以及贫困县今后的建设发展方向的探讨。同时,本文模型中识别出的强影响点或是我们县域经济发展学习经验或改进不足的重点工作县域。
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