【摘 要】
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该文系统地讨论了手写汉字脱机识别后处理中应用最广泛的技术:基于统计语料库的后处理方法和基于词匹配的后处理方法.该论文首先提出了一种新颖的方法来估算单字识别的结果.
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该文系统地讨论了手写汉字脱机识别后处理中应用最广泛的技术:基于统计语料库的后处理方法和基于词匹配的后处理方法.该论文首先提出了一种新颖的方法来估算单字识别的结果.准确的估算单字识别的结果对进一步的后处理具有重大意义.在讨论基于统计的后处理法时,该文详细地论述了隐马尔可夫模型在后处理中的应用.对于影响后处理的性能的几个重要因素如语料库的规模,语料库的选取,数据平滑,该文作了重点的论述.最后提出了将词匹配法与隐马尔可夫模型相结合的方法.
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