经济订货批量(Economic Order Quantity,简称EOQ)是当前供应链企业进行库存优化策略、合理利用资金的热点问题,以往的研究主要集中在储存成本和订货成本的均衡问题上,很少考虑供应链上供应商和制造商交易过程中的质量风险问题,但在实际的交易过程中,质量因素及其带来的风险会对供应商和制造商的收益产生不容忽视的影响。本文在总结已有研究成果的基础上,考虑当前供应链中的质量风险因素,建立更符合实际交易过程的EOQ模型。首先,对确定条件下的考虑质量风险的EOQ模型进行研究,引入产品次品率、次品固定处理成本、检测准确率、检测成本等参数,分别建立对不允许缺货、允许缺货、考虑次品固定处理成本和具有两类检测错误四种情况所对应的EOQ扩展模型,推导各模型的经济订购批量和采购成本,并给出算例进行求解,对各相关参数进行灵敏度分析。其次,对随机模糊条件下的考虑质量风险的EOQ模型进行研究,通过假设次品率为服从已知分布的随机变量,订货成本、储存成本为已知范围内的随机变量,进一步放宽确定条件下的假设条件,建立随机模糊条件下的考虑质量风险的EOQ模型,运用粒子群算法理论通过MATLAB软件为模型的求解编程,并给出算例进行求解。最后,将上述模型应用于CSR ZY有限公司的采购环节中,以其金属产品为研究对象,对其经济订购批量、采购成本进行测算,并将采用考虑质量风险的EOQ模型前后的采购情况进行对比分析,验证模型的可行性和准确性。