近年来，随着越来越多的外资银行涌入中国市场，银行间争夺优质客户和扩大市场份额的竞争日益激烈。大型国有银行先天就具有一定的竞争优势，其他银行业金融机构如何在大型银行的夹缝中寻求利润的最大化，取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出潜在有价值的信息，对客户进行细分，并针对不同类型的客户量身定制相应的产品和营销策略。只有这样，才能在竞争激烈的金融市场中占得一份份额，才能撼动国有商业银行坚不可破的垄断地位，从而保证自身最大的经营利润。　　本文对商业银行客户关系管理中数据挖掘技术的应用进行了深入的研究和探讨。首先，对系统本身所涉及的数据挖掘的概念以及银行客户关系管理的理论进行了详细研究;其次，通过作者自身在城市商业银行工作多年的经验，通过对银行客户关系分析系统的各类需求进行了详细分析研究，并根据相应的需求进行相关的模块设计和金融数据库的设计;再次，本文就针对城市商业银行客户关系分析系统中客户细分功能涉及的关联规则挖掘方法进行介绍，并实际介绍了关联规则方法在银行客户细分业务中的实际使用;最后，根据前面的各种理论知识结合银行客户关系管理业务开发出一款适合城市商业银行的客户关系管理系统，并就系统的相关功能和功能实现的算法进行了介绍。