随着社会的飞速发展,全球范围内日趋严峻的环境形势及传统能源缺乏等问题直接影响着人类的生活,使得能源变革受到全世界广泛关注。努力寻找清洁高效的可再生能源来减轻对传统能源的依赖,保持能源、经济和环境的可持续发展,是全球面临的一个重要战略问题。水电、储能和风电联合运行,使风电得到了很好的可控,对电网造成的冲击得到缓解,是将来社会发展的必然趋势。本文对考虑风电不确定性的风水储联合优化调度进行了研究,主要从以下几个方面展开:首先,对风电、小水电和储能电池三种清洁能源运行特性进行具体分析,并在此基础上剖析三种互补系统的可行性与特点。阐述了含风-水-储的微电网运行方式,为后续建立风-水-储联合优化调度模型提供了理论依据。其次,研究了基于Copula函数的风功率不确定性分析方法。采用经验Copula函数、正态Copula函数、t-Copula函数和Gumbel-Copula函数对风功率和预测误差进行了拟合,确定了能够反映风功率与预测误差相关性的Copula函数,建立了基于Copula函数的风功率预测不确定性分析模型,采用拉丁超立方抽样(LHS)和K-means聚类实现了风功率典型场景获取。实例应用表明,与常规点预测结果相比,所提方法能够有效描述风功率不确定特性。再次,建立了考虑风电不确定性的风水储联合优化调度数学模型。研究了含小水电、风电及储能单元的微网运行架构,以运行成本和弃风率最小为目标函数,建立了含风水储的微网多目标优化调度模型,采用多目标优化算法对模型进行了求解,建立了基于模糊多属性决策的最优方案折中策略。最后,实现了含水风储微网的多目标优化调度应用分析。以某风水储微网系统为应用对象,采用本文所提出的不确定性分析方法和优化调度模型,使用NSGA2算法对优化模型进行了求解,得到最优折中解并进行对比分析。结果表明,三个典型场景下的弃风率均小于5%,3个场景的运行费用相比于全部采用电网供电降低了37.3%、37.1%、36.5%。将水电、储能和风电联合运行,可以有效提高风电利用率,改善风电功率波动对电网造成的冲击,增强电网运行的稳定性。