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图像已然成为现代社会信息传播的最基本最简单的方式，它的显著特点是数据量大。将它应用于图像处理过程中时，有两个亟待解决的问题：（1）需要大量的存储空间；（2）传输时对信道容量要求高。解决这两方面的问题是促进数字图像应用发展的关键。本文深入研究分析了信源、信道编码方法，并在此基础上提出一种将小波变换和自组织特征映射算法相结合的信源信道联合编码方法，有效的解决图像在恶劣环境下传输，图像质量差的问题。本文主要研究内容如下：1.阐述了课题的研究背景及意义，给出信源编码理论.和信道编码理论产生的过程，分析了国内外研究现状，主要包括信源信道联合编码的研究现状、小波变换图像压缩编码研究现状和矢量量化算法研究现状。2.介绍了信源信道联合编码的基本框架.与基本原理，联合编码的系统模型以及目前联合信源信道编码的技术，分析了图像评价方法，图像编码性能评价。3.详细介绍了信源编码理论，包括三大压缩方法：小波变换理论、压缩感知理论、矢量量化编码的研究。并分别介绍三个方法的基本理论，包括定义，特点、关键技术等并通过具体仿真实验介绍三种方法的优越性。4.介绍了信道编码的基本知识，并分别介绍了信道编码方法以及基本理论，包括信道编码的特点，重点介绍了RS纠错码，并仿真实验分析，同时证明了其有效性。5.基于Daubechies9/7小波变换和SOFM算法的基础上提出了本文研究的方案：首先图像经过信源编码，进行小波变换，接着针对不同小波子带系数的特点，采用跨频带分类矢量策略来构造新的矢量，利用SOFM算法进行矢量量化，通过信道编码RS码进行纠错，然后将处理后的数据流通过恶劣信道(BER=10-2)。实验结果表明，本文方案在通过恶劣环境下，图像仍可被接受，提高了PSNR值，改善了图像的恢复质量。