随着国民经济的发展,车辆越来越多,高速公路是经济高度发展的必然产物,但由于政府面临着建设和养护高速公路系统资金缺乏的难题,导致了道路收费站点的密集化,限制了高速公路效益的发挥,使得智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)在公路收费领域的具体形式—电子收费系统(Electronic Toll Collection,简称ETC)的出现成了一种必然。车牌自动识别系统是ETC系统的关键技术,在信息采集、自动收费、抓拍逃逸车辆等领域有着广泛的应用前景。论文首先从简述电子收费系统的意义和车牌识别系统的研究现状开始,给出了本文的研究意义和目标。在算法方面,首先根据车牌背景的灰度分布及车牌的边缘特征规律,采用二次定位的方法,提出了一种兼顾精确性和快速性的车牌定位算法;然后在倾斜校正的基础上,利用区域增长法寻找连通域切分出全部字符;最后应用改进的模板匹配法识别出车牌字符。在系统构成方面则着重介绍了基于ARM系列处理器S3C2440的系统工作平台,基于Windows CE的嵌入式操作系统的选择。在系统设计方面,首先介绍了系统的硬件设计方案及其启动代码的设计、编译、链接及下载;然后基于目标平台的要求给出了USB摄像头流驱动的开发及PB平台配置和下载镜像,最后移植实现了基于本文算法的车牌识别软件。