公路隧道是公路网中不可或缺的重要组成部分,已成为公路工程建设中重点管控对象之一。其技术含量高、成本集中密、安全隐患多等特性,决定了在隧道项目建设中,必须详细的分析其各阶段、各过程的致险因子,通过及时有效的经济技术等手段,才能保证它的有效投资及质量安全。新奥法在我国公路隧道建设过程中,经过不断的发展和完善,目前已成为我国公路、铁路山岭隧道施工建设的主要方法之一。虽然现阶段国内外有许多专业人士、学者对新奥法施工中的风险管理进行了不同侧重的研究,但大都集中在较笼统的对隧道全长范围内的风险进行评价,忽视了复杂地质段中施工致险因素非线性变化的事实。本文立足福建某高速公路中的ZY隧道左洞为例,依据AHP-Fuzzy-BP神经网络的结构模型对隧道全长、全过程范围内的风险进行“分-总”式的评价。主要研究内容如下:(1)结合国内外对于新奥法隧道施工技术的实践经验以及相关学者的研究文献,本文采用因果分析图法(鱼刺图)对隧道施工全过程的危险因素进行识别。(2)对识别出的致险因素归纳总结、分类,建立风险评价指标体系,利用层次分析法(AHP)确定系统指标权重。(3)运用模糊理论(Fuzzy)中的主观理想点法,将隧道施工全过程中的定性、定量指标参考化,得出此风险评价指标体系的相应标准参考值表。并通过线性内插足够的数据作为BP神经网络的输入训练数据向量,将对应的AHP-Fuzzy系统得出的模糊综合评价值作为输出向量训练数据,通过训练神经网络并检验就建立起了AHP-Fuzzy-BP神经网络评价模型。(4)以ZY隧道左洞为例,将隧道按照不同地质构造或主、客观施工条件分为若干“单元段”,运用建立的AHP-Fuzzy-BP评价模型,将各单元段对应风险指标值作为BP神经网络测试输入向量,可得出各“单元段”的风险评价结果。通过与隧道风险分析报告对比证明该模型在隧道施工风险评价中的正确性与适用性。(5)对上述评价结果进行分析,列出在公路隧道新奥法施工全过程中主要致险因子的应对措施及控制方法,为今后的新奥法隧道施工风险管理提供一定的指导与借鉴。