图像融合是将对来自同一个对象的两个或更多图像通过图像融合算法提取互补信息而组合成一幅新的图像。融合后的图像比起源图像能够提供更多的信息。图像融合在军事领域和民事多领域上都得到了广泛有效的应用。本文主要是以能够有效提高浑浊介质中激光偏振图像质量,便于我们下一步探测、识别、分析和处理浑浊介质中目标信息为目的而进行的浑浊介质中偏振图像融合方法的研究。根据浑浊介质中偏振图像的清晰度和对比度较低的特点,提出了一种全新的基于NSCT变换的偏振图像融合算法。低频系数部分引入了根据局部区域能量匹配度进行选择和根据局部区域能量比当作权重系数自适应的融合思想；高频系数部分引入了相关系数双阈值法与空间频率相结合的三通道自适应选择的融合思想。将本文的融合方法得到的实验仿真结果与未改进的传统融合方法以及相关文章改进的融合方法进行了客观的比较分析。实验结果分析表明本文提出的图像融合方法在处理浑浊介质中激光偏振图像融合的问题上比未改进的传统融合方法以及相关文章改进的融合方法更胜一筹,能够使得偏振融合图像的目标质量(视觉感受、对比度和清晰度等)更佳。