密集异构认知网络中D2D通信的资源分配研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：nana9816245

【摘要】

：

密集异构网络通过引入多种通信制式共享频谱来提升频谱效率,但会带来严重的干扰管理问题。认知无线电技术是解决干扰管理问题的有效途径,所以需要密集异构认知网络来满足未来无线通信的需求。密集异构认知网络中的用户直连通信(Device-to-Device,D2D)作为一种低成本提升频谱利用率的技术,得到了学术界和工业界的广泛关注。D2D通信可以让邻近用户建立直接通信链路,能够有效提升频谱利用率,与此同时,D

【作者】

：

李政

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

密集异构认知网络 D2D 通信资源分配超图深度强化学习

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