电子商务的发展与人民生活、社会发展息息相关。同时,虚拟的交易环境下,由于诚信体系不健全,"共谋者"使得我国C2C电商市场衍生出如虚增商品销量、反馈信息造假、虚增信誉等不良现象。一方面,共谋行为打击了正常用户开展电子商务的积极性,不利于电子商务的全面发展。另一方面,消费者在共谋风险的影响下,承担了较多的购买风险,以及商品在质量、功能等与期望效用不一致的风险。商品评论,其影响作用如同消费者体验后的感知效用一样,对购买决策有很大影响力。因此,与识别虚增销量一样重要,挖掘商品评论的价值是认识交易风险的前提。其次,电商市场的虚拟交易环境以及信息不对称是导致风险产生的主要因素。C2C电商共谋风险涉及了众多指标的影响,主要包括:搜索成本、商品状况、交易价值、价格、信誉、店铺年限、在线评论、信息浏览行为、账号活跃、停留时间等使得电商市场的风险规律难以捉摸。总之,一套有效的预警机制的建立势在必行。本论文以识别虚增销量与挖掘评论价值为切入点,运用证据网络理论与相关研究成果,研究电商市场中交易共谋风险的评估模型,并针对共谋风险提出预警机制。本文主要研究贡献总结如下:1.以我国C2C电子商务市场的发展状况为例进行研究,分析我国C2C电子商务市场发展趋势。2.分析与提炼虚假评论与虚增销量的行为特征。基于证据网络理论,构建了评估C2C电子商务市场交易共谋风险的评估模型。最后,运用多元线性回归检验了模型的有效性。3.根据购买风险评估模型的若干要素指标,提出了交易与共谋风险预警机制。并针对网络平台提供商,相关法律法规,卖方行为以及安全技术四个方面提出预警对策。