上世纪末，随着信息技术的飞速发展和全球一体化格局的形成，供应链管理作为一种崭新的管理思想，受到了学界和企业界的广泛关注。供应链运作成功与否往往取决于其集成一体化能力以及供应链成员之间的协调程度。VMI是一种库存计划和集成技术。它要求供应商统一管理和维护库存：监控下游成员库存，并在适当时候予以补货，使之保持一定的库存水平。VMI并不单纯是一种面向供应链的全新库存管理模式，更重要的是它还能在供应链成员间建立起了互信共赢的集成环境。在此环境下，供应商不仅要满足下游成员所下达的订货需求，更重要的是供应商拥有了控制其下游成员再供应决策的权利。在这种情况下，供应商将同时面对库存决策与运输决策的问题。如何制订这两者间有效的联合决策成为影响VMI成功实施的重要方面。这正是库存补货与运输调度(SRSS)所关注的问题。本文研究在理论上将SRSS研究向前推进了一大步。文章以随机过程中的更新理论为基础，采用严谨的形式化方法，分别对考虑变质因素和提前期因素的SRSS问题进行了深入探讨，并分别建立了这两种情况下的四个数学模型，为供应商制订补货与发货的联合决策提供了切实可行的理论依据。根据研究点的不同，文章可被分为两大部分：第一大部分是考虑变质因素的SRSS问题，主要章节是第3章：主要讨论了考虑变质因素下的SRSS问题，旨在寻求Poisson需求过程下的易腐物料混合补货发货优化策略。然而，补货周期内期望发货次数难于精确表达，但通过推导，可得到了它的取值范围(跨度为1)。文中提出两种方法来处理：中间值方法和修正值方法。中间值方法就是用取值范围的中值来近似估计期望发货次数；而修正值方法则是引入了一个在(0，1]区间内变化取值的修正因子。而后基于这两种方法，分析模型得以分别建立。在修正值分析模型建立之后，为了优化求解，本文还提出了一种被称为OSJCA的联合求解方法。第二大部分是考虑提前期的SRSS问题，主要章节是第4、5两章：主要研究了带提前期的SRSS问题。本文分别研究了两种提前期的情况：(1)补货提前期完全是外生随机变量；(2)补货提前期随机且可控，通过追加额外的赶工成本，补货提前期是可以缩短的。基于这两个假设前提，分别建立了VMI补货发货时间模型。本文的主要创新性工作如下：(1)研究方法上的创新：本文各项研究均用形式化方法建立起了严格的数学模型并优化求解。除了提供典型算例来说明模型的应用外，为了检验模型有效性，作者采用了仿真方法。仿真程序是直接根据策略执行方案而编写的，与建模过程没有关系。比较模型优化结果和仿真结果，若两者高度吻合，就可验证模型有效性；(2)理论上的创新：本文分别研究了考虑变质因素和提前期因素的SRSS问题。在考虑变质因素时，由于涉及到对期望发货次数的近似估计，作者分别提出了中间值方法和修正值方法，并分别建立起分析模型；在考虑提前期因素时，作者分别研究了“提前期完全随机”和“提前期随机且可控”两种情况，并分别建立起数学模型。这些都是已有SRSS相关研究所未涉及到的方面。从而，本文将SRSS研究向前推进了一大步，因而具有一定的理论价值和现实意义。