在社会发展过程中,人口是必不可少的组成部分,用户对于人口数据查询的准确度有着越来越高的要求,并且希望能够更清晰的观察到数据库中的数据,传统查询方式的弊端开始显现,新型信息管理系统的研发具有重要意义。新型语义查询技术从用户查询语句的语义出发,能够理解用户查询的真正含义,而知识图谱利用可视化技术描述不同部分以及它们之间的关系,形成一个可扩展的知识网络,可以将查询结果以及相关信息一同展示给用户。知识图谱与语义查询的结合使用可以增加查询的深度和广度,提高用户查询体验以及查询准确度。本论文针对上述问题,研发了基于知识图谱的人口信息语义查询系统,该系统结合语义查询和知识图谱技术,解决了人口信息查询准确性以及信息展示多样性的问题。在系统的整体实现过程中,系统结合Neo4j图数据库技术和百度Echarts可视化工具完成了人口数据的图谱化展示,并且结合Ajax动态数据加载技术、LTP分词系统和Json数据格式等实现了人口数据的语义查询。该系统还完成了对于人口信息的点击式数据处理、选择式数据处理、数据知识图谱化展示、动态数据可视化、节点点击可扩展、数据地图化展示等功能。该系统结合了依存句法分析技术对于用户常用查询语句进行了数据分析,提炼出系统特有的模式匹配规则对于实体关系进行提取,并且对于提取结果进行同义词归纳及分类,最终完成了数据语义查询功能。基于知识图谱的人口信息语义查询系统最终实现了系统需求,经过测试该系统运行良好。