多属性决策是决策理论和现代科学决策的重要内容,广泛应用于工程设计、社会生活、经济管理、军事等方面。多属性决策理论与方法的研究具有重要的现实意义。本文探讨了多属性决策的一些方法,主要成果如下:(1)提出了一些基于简单加权法的多属性决策的灵敏度分析算法。首先提出了一种新的当一个或多个属性权重扰动时其余权重变化的方法,同时还讨论了当一个权重扰动时其余权重保持排序不变时的扰动范围;给出了一种基于属性值规范化的情况下的属性值扰动界的算法;给出了当各方案的属性值和属性权重都发生变化时,为使原方案的排序结果不变,属性权重和属性值的一个扰动上界。(2)讨论了有概率分布的区间数型多属性决策问题。列出了有概率分布的区间数的运算公式。得出了两个密度函数是均匀分布的区间数四则运算后不服从均匀分布的结论,并用仿真进行了证明。提出了一种新的区间数比较大小方法,着重分析了密度函数是均匀分布和非均匀分布区间数的比较大小,最后通过仿真对两种区间数比较大小的方法进行了比较,在此基础上提出了有概率分布的区间数型多属性决策的一般计算方法。(3)研究了给出方案偏好的多属性决策问题。针对方案的偏好值分别为效用值、互反判断矩阵的情况,提出新的转换公式,建立模型,得到属性权重值及方案的排序。