论文部分内容阅读
背景:男男同性性行为人群(men who have sex with men,MSM)是当前全球及我国受艾滋病危害最严重的人群。既往研究指出,风险意识低是阻碍MSM采取健康行为的重要因素。为此,国内外开发了一系列针对MSM人群的风险评估工具。2017年,国内学者开发了《MSM个体HIV感染风险评估工具》(以下简称《风险评估工具》),旨在使MSM及时了解自我感染风险,进而促进个体健康行为的形成。目前尚无研究对《风险评估工具》预测MSM人群HIV感染风险准确性及促进MSM健康行为形成的效果进行评价。目的:利用北京佑安医院MSM高危人群HIV新发感染观察队列数据,评价《风险评估工具》预测MSM个体HIV感染风险准确性的能力;采用网络平行随机对照研究设计,评价以《风险评估工具》为干预措施促进MSM个体艾滋病病毒(Human Immunodeficiency Virus,HIV)检测及降低无保护性肛交行为的效果。方法:研究一利用北京佑安医院2009年1月至2016年12月的队列随访数据对《风险评估工具》预测HIV感染准确性进行评价。《风险评估工具》由与感染HIV密切相关的8个行为组成,每个行为对应不同的得分,个体通过评估可获知自身感染HIV风险得分及根据得分获得针对性建议反馈。利用ROC曲线下面积AUC评价《风险评估工具》将潜在的HIV 阳性和阴性者区别开来的能力,利用Hosmer-Lemeshow检验和校正曲线(calibration plot)评价《风险评估工具》的校准能力。研究二采用网络平行随机对照设计,于2017年10月,利用手机交友软件Blued招募满足以下标准的MSM:年龄≥18周岁,居住在北京市,过去6个月自报发生过同性性行为(肛交/口交),自报HIV感染状态阴性或不详。利用计算机程序将研究对象随机分为三组(1:1:1),分别为干预组1、干预组2和对照组。三组全部接受常规健康教育;在此基础上,干预组1在随机化分组后及随访第6个月时接受如下干预措施:接受《风险评估工具》的自我评估、根据评估结果获得的个性化的建议反馈;干预组2在随机化分组及随访第6个月时只接受《风险评估工具》的评估。分别在第1个月、第3个月和第6个月对研究对象进行网上问卷随访,同时收集研究对象1年内在Blued检测室进行HIV检测的时间、次数等。研究的首要结局指标是不同随访时间点自报HIV自检率、HIV现场检测率及无保护性肛交发生率,次要结局指标是1年内在Blued检测室进行HIV检测的次数、随访6个月时HIV感染风险得分的变化。利用多水平logistic模型分析随访期内不同组间HIV自检率、HIV现场检测率及无保护性肛交发生率变化情况,利用零膨胀poisson回归分析不同组间随访期内HIV检测次数的差异,利用两独立样本t检验分析随访6个月时不同组间HIV感染风险得分变化的差异。结果:研究一《风险评估工具》预测MSM个体HIV感染风险能力评价结果显示,ROC曲线下面积AUC为0.63(95%CI:0.60-0.67),灵敏度为0.71,特异度为0.54。模型拟合的Hosmer-Lemeshow统计检验发现,HIV阳转的观察概率与以《风险评估工具》为基础获得的预测概率之间无统计学差异(X2=4.55,P=0.80)。研究二:2017年10月,共招募满足纳入标准的研究对象9280名(干预组1:3028名,干预组2:3065名,对照组:3187名)。将三个组中至少完成一次随访的研究对象共3130名纳入分析。随访第6个月时三组的HIV自检率分别为37.07%(干预组1),34.07%(干预组2),38.1%(对照组);HIV现场检测率为16%(干预组1),17.03%(干预组2),14.55%(对照组);无保护肛交发生率为26.67%(干预组1),30.22%(干预组2),30.95%(对照组);多水平模型分析结果显示,不同随访时间点自报HIV自检率、HIV现场检测率及无保护性肛交发生率在三组之间不存在统计学差异。基线调查时干预组1的平均HIV感染风险得分为4.03分(95%CI:3.81-4.24),干预组2的平均HIV感染风险得分为3.48分(95%CI:3.26-3.71),随访6个月时干预组1的平均HIV感染风险得分为3.72分(95%CI:3.49-3.95),干预组2的平均HIV风险得分为3.61分(95%CI:3.38-3.84);两组干预前后风险得分变化差异有统计学意义(P=0.01),效应指标cohen’s d值为-0.21(95%CI:-0.45,0.03)。随机化分组后1年内干预组1在Blued检测室进行HIV检测的人次数391次(平均2.51次/人),干预组2在Blued检测室进行HIV检测的人次数352次(平均2.01次/人),对照组在Blued检测室进行HIV检测的人次数295次(平均1.72次/人),干预组1 一年内进行HIV检测的平均次数显著高于对照组(incident rate ratio,IRR=1.32,95%CI:1.04-4.58;P=0.01)。结论:本研究发现《风险评估工具》可较好的预测中国MSM人群HIV感染风险。基于《风险评估工具》的网络干预措施可在一定程度上增加MSM个体1年内的HIV检测次数,同时降低MSM个体6个月后的HIV感染风险得分。未来应考虑在实际工作中推广使用《风险评估工具》。