精密注塑成型制品质量在线控制研究

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注塑成型是重要的塑料制品成型方式,适合于大批量生产形状复杂、尺寸要求精确的塑料制品。随着注塑制品应用范围的增加,对制品质量的要求也越来越高。注塑制品质量受材料性能、模具设计、注塑工艺参数设置以及环境状况等因素的影响。在成型过程中,成型工艺直接影响到模具内熔体的流动状态和产品的最终质量,因此获取并保持良好的工艺参数是成型高质量制品的前提。但由于成型中外界扰动的影响,难以保证制品质量的稳定性。因此,在注塑成型过程中,对注塑工艺参数进行实时调控,提高加工产品的稳定性以生产出高质量的制品具有重要的实际意义。本文主要研究了注塑成型工艺参数对制品质量的影响规律,建立了注塑成型工艺参数与制品质量指标的关系模型及调控算法,设计了一种注塑制品质量闭环控制的方法。在注塑现场,选用制品的重量、长度和宽度作为考察的质量指标,选用熔体温度、注射速度、V/P切换位置和保压压力为考察因素,进行正交实验,研究工艺参数对制品质量指标的影响度,得到在现有实验范围和条件下,对制品重量、长度和宽度的影响程度依次为:保压压力> V/P切换位置>注射速度>熔体温度;此外,还增加了单一变量实验,分别研究各工艺参数对制品质量指标的影响趋势,为工艺参数与制品质量指标之间关系模型的建立及对工艺参数的在线调控做准备。根据实验获得的数据,利用BP神经网络原理,在Matlab平台上建立了主要注塑工艺参数与制品质量指标的关系模型,然后通过实验,验证了所建立的BP神经网络模型的准确度及泛化能力,为注塑成型过程中工艺参数的在线调控提供依据。最后,通过正交试验极差分析确定的各工艺参数对质量指标的影响度作为制定参数调整顺序的动态规则,通过专家知识和经验知识提供的工艺参数调整步长作为经验规则,然后基于动态规则、经验规则和神经网络模型进行工艺参数的在线调控。在成型过程中,当质量检测设备检测到制品质量指标超出限定范围时,启动注塑成型制品质量在线调控模块,根据制定的调控策略,修订注塑工艺参数,将新的注塑工艺参数作用于注塑机,使制品质量保持在所要求的质量范围内。
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