化学农药（以下简称为农药）是重要的农业生产资料，在控制病虫草害、保护农业生产安全等方面发挥了重要的作用。在世界范围内，农药所挽回的粮食损失占世界粮食总产量的比重高达30%。我国是农业病虫害比较严重的国家，农药的施用大大提高了我国农产品生产效率。然而，随着农药长期大量的施用，病虫害的天敌逐渐被杀灭，病虫害的抗药性逐渐增强，农药的生产率逐渐降低，农药污染问题也相当严重。大量农药流失进入大气、水体、土壤及农产品之中,一些难降解的农药在土壤中的残留逐年增加，造成的污染日益加剧，由此带来的健康成本和社会成本不容忽视。为改变这一现状，量化我国农产品生产中农药的生产效率，探讨造成农药施用过量的原因，并探索出相应对策的研究势在必行。　　本文以江苏省苏州市4个县的216个分散农户为案例，并在国内首次引入损害控制模型（Damage Control model），对农户农药生产率进行了测量并对农户农药施用行为的影响因素做了深入的分析，得出了诸多有意义的结论：　　（1）虽然苏州市农业现代化水平比较高，但农户农药施用的主流方式并不科学。主要的原因就在于多数农户没有接受过农药知识的系统培训，对农药毒性的认知有限，农户对虫害压力的感知直接导致其通过增加农药施用量来降低虫害增加对水稻减产的影响。　　（2）本文应用Damage Control模型对苏州市农药生产率进行了测算。模型结果显示苏州市农户施用农药的边际生产率接近于0，农户农药施用严重过量。农药的滥用程度，已经到达了临界点。为了获得较高的农产品收益，农户大量使用成本较为低廉的农药替代劳动力，这又势必对土壤、水体造成污染，污染之后又需要进一步加大农药的施用量，在更大程度上造成污染，形成“鸦片式治疗”的恶性循环。　　（3）应用逐步回归模型，对影响农户农药施用行为的主要因素的分析结果表明：影响农药投入支出最主要的变量有机械投入、是否参加农药知识培训、运输成本、种子投入、农业收入比例、土壤肥沃的比例、劳动投入。其中是否参加农药知识培训、农业收入比例、土壤肥沃比例和劳动投入对农药投入负向影响显著，机械投入和种子投入对农药投入的影响是正向的。