“基于仿真的采办”(Simulation Based Acquisition,SBA)是近年来逐步得到美国国防部和国防工业界认可的一种新的采办理念,是现代武器系统采办虚拟化、集成化发展的必然。而综合集成研讨厅是推动传统采办向基于仿真的采办发展的一项引擎技术。本文以国防“十·五”重点预研项目为背景,着重研究了面向国内武器装备采办的SBA总体框架及其原型系统,并对原型系统中的一个子系统——综合集成研讨厅进行了深入的研究。 本文首先回顾和分析了美国SBA专门小组提出的SBA体系结构,在借鉴的基础上,研究了国内传统的串行武器采办流程,针对性的建立了基于并行工程原理的SBA工程的系统结构,描述了SBA过程的特点,然后根据这些特点和要求建立了适合国内武器装备采办的SBA总体框架和原型系统,对原型系统的组成及其功能进行了详细阐述,并分析了系统实现的关键问题与难点,为其它SBA相关研究奠定了基础。 为求解现有的常规决策方法与系统工程方法难以处理的复杂决策问题,如采办过程中的武器装备论证问题,提出了一种综合集成型决策支持系统(也就是面向复杂问题求解的综合集成研讨厅)。分析了当前各种决策支持系统的特点和存在的问题,运用并根据复杂决策问题求解的综合集成过程明确了系统的需求,建立了满足需要的基于浏览器/服务器模式的开放的系统体系结构,讨论了其组成和功能,并运用面向对象的建模方法对系统进行了总体静态设计,介绍了系统实现的关键技术——模型、仿真、信息、意见以及知识的综合集成。 针对模型综合集成技术,分别运用Agent和Web服务两种技术研究了分布式模型管理与动态、自动组合方法。一种方法将模型设计为Agent,建立了基于管理Agent和模型Agent的星型结构的多Agent模型系统,设计了两种Agent的结构,分析了它们的功能和行为,利用逆向推理技术实现模型Agent的动态、自动组合,从而实现了以下功能:模型远程调用与分布管理;模型具有可重用性;用户不需要知道模型是如何实现的;不需要手工组合多个模型来求解复杂的问题等。另一种方法将模型视为Web服务,利用OWL-S语言描述Web服务,利用语义Web技术实现模型的查找与匹配,结合语义Web技术和充分考虑用户可提供知识的改进的逆向推理技术实现模型的自动组合,同样实现了多Agent模型系统可以实现的功能,且更具柔性。实现分布式模型管理与模型自动组合功能,使得研讨厅的机器体系可充分发挥其“定量”综合集成的优势,也使得专家可以更好地发挥其经验智慧来解决