本文介绍了图像的薛定谔变换定义，性质以及意义。研究了图像的薛定谔变换在图像处理与分析中的应用。主要内容如下：　　 （1）探讨了图像薛定谔变换与尺度参数at的关系，通过大量的实验，得出它们之间为直线关系，并且直线的斜率受图像的形状、大小等因素的影响。　　 （2）利用薛定谔变换提取图像中单个目标轮廓。首先，利用薛定谔变换确定粒子从一点运动到另一点概率，再利用最大概率方法和图像二分法提取了单个目标的目标轮廓。同时，本文还利用薛定谔变换实现了多目标轮廓的自动提取，首先利用薛定谔变换的性质和意义得到图像中所有目标的内部和外部区域，再通过寻找目标的内部和外部点集之间的最短距离点对提取多个目标的轮廓。最后讨论利用薛定谔变换提取目标轮廓的稳定性。　　 （3）利用薛定谔变换的性质设计出了较为理想的边缘检测、图像增强及图像平滑滤波器。实验结果表明：既能准确地检测出图像的边缘，又没有增加图像的噪声；既能平滑图像，又能削弱噪音的干扰。