基于ZigBee技术的场景指纹定位的研究

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随着计算机技术的发展以及人们在日常生活及生产工作等方面的需要,对于人员或物品的定位服务显得越来越重要。本文的主要研究内容就是研究设计一种更高定位精度、更低成本及功耗的定位方法并将该定位方法应用于实际的生产生活中去。基于IEEE 802.15.4标准的ZigBee技术是一种新兴的低成本、低功耗、低速率的短距离的无线通信技术。随着ZigBee技术的发展,其被广泛地应用于智能家庭、工业自动化、无人医疗护理等领域。而基于ZigBee技术的无线网络的定位应用方面正越来越受到各方面的关注。本文主要研究基于ZigBee技术的无线定位方法。主要的研究工作及研究成果分为以下几个方面:首先,分析研究ZigBee网络的一些关键技术问题,研究ZigBee网络的工作原理及工作过程;其次研究现有的一些定位方法,总结现有的一些实用定位方法的特点,重点分析研究了基于信号强度测距法(RSSI)及场景指纹法,并提出了融合该两种定位方法的一种混合定位法——RSS场景指纹定位法;接着,研究设计了一个定位系统,利用CC2430/2431芯片模块设计并实现了该定位系统的硬件模块,同时设计了定位系统中各类节点的软件;最后,利用学校的实验室环境对以本文提出的混合定位方法实现的定位系统进行实验测试。通过本文的实验测试表明,本文提出的定位方法的定位系统基本上满足低成本、低功耗及易于实现等定位系统的基本条件。同时,对全文的工作进行总结,给出了不足之处并对未来的研究方向进行了展望。
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