【摘 要】
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该研究的主要目的是寻找一种有效的方法,来检测或确定连续语音信号采样的突变点并以此突变点对语音信号分段.对分段的语音信号(音素段)可以进行识别或压缩处理.该文首先介绍
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该研究的主要目的是寻找一种有效的方法,来检测或确定连续语音信号采样的突变点并以此突变点对语音信号分段.对分段的语音信号(音素段)可以进行识别或压缩处理.该文首先介绍了传统分段方法中较为有效的参数滤波方法.该文利用小波变换对参数滤波的分段算法进行了改进.工作者选用三次B样条函数作为函数作为基本母小波对原始语音信号进行小波域滤波,对滤波以后的信号再利用参数滤波的方法进行分段,实验表明改进的效果是明显的.最后通过研究发现,8阶小波变换系数较好地刻划了语音信号的分段信息.在此基础上提出了新的音素分段算法.新算法性能比前两种方法又有提高,计算时也降低了一个数量级.
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