随着经济全球化趋势的加快和国际贸易的迅猛增长，集装箱运输在全球物流中扮演着越来越重要的角色。集装箱码头作为现代物流体系中的重要节点，它的工作效率和服务水平直接影响着世界经济的进程。　　 泊位和岸桥作为集装箱码头的核心资源，其利用率已成为决定集装箱码头发展的关键因素，合理、高效地为抵港船舶分配泊位和岸桥，对降低码头运营成本和提升码头服务水平有决定性的作用。论文以泊位和岸桥联合调度为研究内容，运用行为运筹学和多目标优化相关原理，对集装箱码头泊位和岸桥联合调度问题的理论和方法进行了研究，并设计实现了泊位和岸桥联合调度仿真系统。　　 论文首先介绍了集装箱码头的布局、作业资源和基本作业流程，回顾了国内外相关研究成果，在系统介绍研究进展的同时，指出目前研究中存在目标函数“货币化”和多目标优化考虑不足等问题，并以此引入后续内容。　　 针对连续泊位和岸桥联合调度问题，在行为运筹学和多目标优化理论的指导下，建立了以码头运营成本和服务水平为目标的混合整数非线性规划模型，运用多目标遗传算法对问题进行求解。在解码部分，设计了一种泊位和岸桥联合分配的启发式算法，并通过簇内船舶的局部调整和优化，得到最终的解码方案，解码部分关于泊位和岸桥联合分配的启发式算法较好地提高了码头资源的利用率。与Pareto有效边沿相对应的具体分配方案给码头工作人员提供了多种分配方案，供其进行权衡。实验表明，多目标遗传算法在求解此类多目标优化问题中表现优异；泊位和岸桥联合调度相对于泊位和岸桥独立调度在求解方面有明显的改善。　　 在上述研究的基础上，采用三层体系结构框架，设计并仿真实现了泊位和岸桥多目标联合调度系统。　　 最后，对论文主要研究工作进行总结，并指出了下一步的研究方向。