随着我国加快推进城市化进程,大城市人口急剧膨胀,城市轨道交通凭借其运能大、速度快、安全可靠等优点吸引了越来越多的乘客,导致车站高峰时段客流拥挤情况日益严重,车站服务水平降低,运营状态恶化,存在较大的安全隐患。如何合理地衡量车站设备设施、流线布局与客流之间的匹配情况,有效地识别出制约车站运营状态优化的关键设施,是提高车站服务水平,改善车站运营状态的关键。本文以城市轨道交通车站通行设施为对象,重点研究了车站通行设施能力与客流的匹配问题,确定了能力匹配要素,建立了匹配性评估方法,从车站全局角度建立了基于结构方程模型的瓶颈识别方法,并给出了相应的瓶颈疏解流程。主要内容如下：(1)分析了城市轨道交通车站通行设施能力匹配问题,给出了匹配性调整框架。引入客流路径建立了单个设施和车站整体之间的联系,将设施布局形式抽象为网络结构图,在单个设施、客流路径和车站整体三个层面分析了能力与客流特征,在此基础上确定了能力匹配要素为总量匹配和结构匹配,给出了相应的调整框架。(2)建立了城市轨道交通车站通行设施能力匹配性的评估方法。从能力和效率两个方面选取了饱和度与服务效率作为匹配性评估指标,并分别给出了指标在单个设施、客流路径和车站整体三个层面的计算方法,结合能力匹配要素建立了相应的匹配性评估流程,采用实地调研和仿真推演相结合的方式来获取指标计算所需数据。(3)建立了基于结构方程模型的车站瓶颈识别方法和相应的瓶颈疏解流程。基于重要度理论定义了车站瓶颈的概念,建立了基于结构方程模型的瓶颈识别方法,采用正交试验方法优化了仿真试验方案,将仿真推演得到的数据样本集合作为模型的输入,选取偏最小二乘法作为模型的参数估计方法来识别设施重要度排序,对模型进行评价修正后得到瓶颈识别结果,与匹配性评估结果结合,建立了相应的瓶颈疏解流程。(4)选取地铁北京站进行案例分析。对该站通行设施能力匹配性进行评估,构建了地铁北京站瓶颈识别模型,设计了相应的正交试验方案,利用仿真结果数据对模型进行参数估计和评价修正后得到该站的瓶颈识别结果,并制定相应的瓶颈疏解措施,结果表明本文所给出的瓶颈识别方法和疏解措施可以有效改善车站的运营状态。