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随着电子商务的快速发展,人们急迫需要高质量、高效率、无差错的物流服务,这使得传统仓储管理系统与拣货系统面临巨大的革新,物流问题的解决逐步受到各国及各大企业的关注。而物联网的快速发展给现代物流业带来了新的机遇,基于RFID的仓储管理系统、拣货系统可以有效的提高物流效率、服务质量等。在这样的背景下,本文展开了基于RFID的大型仓储拣货路径优化方法研究,围绕提高仓储整体效率、降低成本、提供无差错、高质量服务,设计基于RFID的仓储管理系统、拣货系统方案,并在此平台上进行研究,提出改进蚁群优化算法和蚂蚁粒子群优化算法在基于RFID的大型仓储拣货路径优化中的应用,采用不同数据,在 MATLAB环境下仿真实验,表明了两种算法适合解决此类问题,并且寻优能力强,收敛速度快,当采用较大数据实验时,蚂蚁粒子群优化算法在改进蚁群算法的基础上解的质量、收敛速度有进一步的改善和提高,本文主要工作如下: 1.综述物联网技术在现代物流中的应用以及拣货路径优化方法的研究现状。分析了现代物流管理的不足,探讨物联网技术如何改善这些问题,物联网将给现代物流带来怎样的革新。 2.研究传统仓储管理业务流程,指出现阶段面对社会需求有待改善和解决的问题,设计基于RFID的仓储管理系统和拣货系统方案,并以此为平台构建拣货路径优化问题的数学模型。 3.提出改进蚁群算法在基于RFID的大型仓储拣货路径优化中的应用,采用不同数据,在MATLAB环境下进行仿真实验,说明该算法适合解决此类问题,并且较基本蚁群算法和其他文献中的改进蚁群算法、模拟退火算法寻优能力强,收敛速度快。 4.为进一步改善解的质量,提高收敛速度,提出蚂蚁粒子算法在基于RFID的大型仓储拣货路径优化中的应用,采用多组数据,在MATLAB环境下仿真实验,说明该算法在改进蚁群算法的基础上解的质量得到改善,收敛速度有所提升,同时在大规模问题中,蚂蚁粒子群算法优化效果更佳。