随着全球温室效应的加重以及能源短缺的加剧,低碳节能、发展绿色经济成为全球瞩目的焦点和世界各国的共识。随着越来越多的个人电脑、网络设备、通讯终端等进入人们的生活,全球范围内网络系统的能量损耗正在快速增长。调查显示每年世界上总电力的8%都被网络系统消耗。网络耗能过度已经成为妨碍网络发展的瓶颈之一,受到学术界和业界的极大关注。因此,如何有效地降低网络能耗已经成为当前信息和通信技术领域亟待解决的重大问题之一。作为网络系统的重要组成部分之一,接入网的能耗占据网络系统总能耗的很大部分,因此有必要研究高能效的接入网技术,在提高网络服务质量的同时尽可能减少“碳足迹”,对于构建绿色网络具有重要意义。本文从节能环保的角度出发研究无线光宽带接入网中的能耗问题。基于多射频高容量无线Mesh网结构和遗传算法,本文分别设计出了SEGAM、DEGAM、SEGA-S-M和DEGA-S-M四种算法来实现节能。SEGAM算法和DEGAM算法致力于无线光宽带接入网中前端无线Mesh网拓扑的优化配置,其中SEGAM算法以最小化无线前端网络功耗为目标,降低无线前端功耗和成本；DEGAM算法同时考虑了最小化网络功耗和最小化无线路由器到ONU跳数,最终得到的优化拓扑在保证网络中业务时延要求的同时,降低了无线前端网络的功耗和成本。SEGA-S-M算法和DEGA-S-M算法将ONU休眠机制分别与SEGAM算法和DEGAM算法结合,促进无线光宽带接入网的无线前端和光后端同时节能,最终在更大程度上降低网络的功耗。为了评估和测试算法性能,本文通过VC++软件对所设计的算法进行了仿真。仿真结果表明,本文所提的节能算法能有效地降低无线光宽带接入网的功率消耗,为未来实现绿色无线光宽带接入网提供了一定的技术参考。