【摘 要】
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红外图像的分辨率一般较低,人们相继提出多种超分辨率重建算法用于提高红外图像的质量。本文首先概述了超分辨率重建技术的概念、研究现状及其应用,再建立图像观察模型,分类
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红外图像的分辨率一般较低,人们相继提出多种超分辨率重建算法用于提高红外图像的质量。本文首先概述了超分辨率重建技术的概念、研究现状及其应用,再建立图像观察模型,分类阐述了超分辨率重建的主要算法。然后选定凸集投影(POCS)算法进行重点研究,详细论述了该算法的原理及实现流程。针对POCS算法对噪声敏感的缺陷,在算法中引入去噪预处理操作,采用四参数的仿射变换进行运动估计。最后用改进后的算法对由非制冷红外热像仪拍摄的序列图像进行重建。通过在待重建红外图像中加入不同强度的噪声,对多组不同退化程度的图像进行重建实验,并采用直接观察、峰值信噪比、结构相似度、边缘检测和图像的二维傅立叶变换等多种评价方法,对重建结果进行对比分析,说明了此算法对红外图像重建的有效性。
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