近年来,我国政府和学术界对政策性农业保险的重视程度不断加深,相关研究和试点工作也在不断深入。然而,在此背景下,农业保险发展需要解决的一个很重要问题——保险费率厘定却没有得到足够重视,大都采取十分简单的处理方式(假定服从正态分布或正态化处理),而保险费率的合理厘定则是保险产品健康快速发展的关键因素之一,根据国外研究和实践经验,这种简单的处理方式可能会给保费厘定造成很大的误差。基于此,为了引起国内各界对保险精算和作物单产分布的重视、增强国内农业保险研究的深度、为我国农业保险的发展提供一些借鉴和帮助,本文选择单产分布模型对农业保险费率厘定的影响这一主题进行研究,试图通过实证分析表明错误单产分布模型会给农业保险费率厘定的准确性带来多大的误差。本论文综合使用了经济学、农业经济学、统计学和计量经济学中的分析方法,较多运用统计学和计量经济学知识,借助国际著名数理软件MATLAB和统计软件EVIEWS,重点研究了以下三个方面的内容:1)保险费率厘定的原则、方法及其与作物单产分布的关系根据西方经济学观点和保险精算原则,从理论上阐述了保险费率的厘定原则。根据经济学中的效用最大化原理,利用统计学和高等数学的知识推导出保险费率厘定和作物单产分布之间的关系。2)单产分布拟和参数方法和非参数方法的介绍和应用对单产分布拟和的两种主要方法:参数和非参数方法进行简单评述,然后借鉴国内外研究成果,结合我国实际情况,选定正态分布、偏态分布正态化、Logistic分布、Weibull分布和Kernel核密度作为本文采用的几种单产分布模型。最后利用样本数据,用极大似然估计方法估计出各模型的具体参数。3)单产分布最优模型的确定和费率比较采用“直观印象”和AD检验相结合的方法选择和挑选样本县市的最优单产分布模型,结果表明三个样本县的最优单产分布模型均为Logistic分布。然后按照给定的保险费率厘定方法,估算出以各单产分布模型为基础的保险费率,并进行比较分析。经过实证研究,本论文得出三点结论:1新疆三个样本县市的棉花单产均服从Logistic分布,保险费率分别为7.62%、6.32%和4.96%;2保险费率的合理厘定有赖于单产分布模型的正确选择;3偏态分布正态化估计的准确性和在农业保险中的适用性值得商榷。