随着人们生活水平日益提高,智能家居系统正逐渐走进我们的生活,并在产业界得到迅速的推广,智能家居相关技术的研究也随之成为热门的研究领域。作为物联网技术与智能电网技术的结合,智能家居系统中,以实现更为高效的能源管理为目的的能源控制软件成为了智能家居产业发展的迫切需求。智能家居能源调度算法作为智能家居系统能源控制软件中的核心,可以对电网运行、可再生能源利用、用户电费支出以及用户舒适度体验造成重要影响。因此,在智能家居系统控制软件开发过程中,综合考虑以上因素,进行智能家居能源调度算法的研究十分必要。论文立足于智能家居能源管理系统与智能电网用户侧环境下,从用户对家居使用行为以及电网运行特性出发,分析了智能家居能源调度算法的发展需求与趋势,在保障“用户舒适度”的前提下,分别提出了保障电网稳定运行的户间能源调度算法,以及提高可再生能源利用率、减少用户费用支出的户内能源调度算法。所提出的算法应用于智能家居系统控制软件中,使软件贴近居民的实际应用,更加适用于未来智能化、信息化的家居生活。本文主要工作分为以下几个部分:(1)针对智能家居系统中能源调度算法展开研究,分别从用户侧以及电网侧出发,阐述了智能家居能源调度算法发展需求;并针对以上需求,综述了现有智能家居能源调度算法研究的最新进展及其实际性能效果,提出了能源调度算法面临的主要问题;基于现有研究,分析了调度范围、数据提供形式、用户参与程度等因素对于智能家居能源调度算法性能的影响,提出了较为合理的能源调度算法设计与运用方法,并对该领域未来的研究工作进行了展望。(2)针对智能家居中单用户能源调度所忽略的电网侧稳定性的要求,以及多用户能源调度中对用户舒适度考虑不足的问题,通过分析家电设备运行特性以及用户需求,对用户用电时间以及家居设备类型进行了分类,并改进设备动态优先级,提出家居设备二维动态优先级,在此基础上设计了智能家居户间能源调度算法,旨在保障用户舒适度,降低户内电费支出的同时,保障电网侧的稳定性。最后通过仿真,验证了算法的可行性与有效性。(3)针对智能家居中能源利用率与用户舒适度的权衡问题,提出了基于能耗预测的智能家居能源调度算法。并提出“动态舒适度”的概念,来描述每个时间段内用户舒适度与节能的关系。提出的调度算法根据预测算法预测出的设备运行情况,家庭外部提供的能源信息以及时变电价对能源和设备进行合理的分配和调度。同时,针对预测信息与实时信息存在的偏差,提出了实时修正调度算法进行实时调整,并通过收集用户反馈信息来修正预测算法和调度算法。仿真结果表明所提出的算法在提升能源利用率的同时保障了用户舒适度,实现了用户舒适度与节能之间的权衡。