房地产业不仅在我国国民经济中占据重大地位，更影响着民生和经济稳定。近年来，政府采取多种手段稳定房价。虽然一些一线城市房价继续攀升，大部分二三四线城市的房价都开始回落，并且“十三五”规划提出楼市去库存问题，使人对房地产行业前景更加不看好。　　房地产业下滑，最有可能引起商业银行信贷风险。本文以此为背景，对商业银行的房地产信贷风险进行研究。文章首先综述了国内外的理论研究与实证分析，并对信贷风险的相关概念进行了较为详细的阐述，确定了本文的研究范围。本文列出了几大信贷分析模型并进行对比，并结合我国的实际情况，最终确定了用Logistic模型来进行违约风险的测定。论文选取沪深两市146家上市房地产企业的财务数据,用SPSS软件进行主成分分析,通过多次的模型建立和比对，最终选定17个财务指标来构建Logistic模型。论文基于所建模型进行的实证研究也表明，建立的Logistic模型对样本的预测效果比较理想。说明该方法对风险度量有较高的实际价值。