异构网络和多播传输均是5G无线系统的关键技术。异构网络通过在传统宏小区中增加低功率节点拉近了与用户端距离,可明显改善接收信号质量,从而提升系统容量。多播传输将请求相同数据内容的用户组成多播组,通过无线广播信道将数据一次性传给组用户,可有效提高系统频谱效率。异构网络中的多播传输具有速率高、用户数多的特点,为其设计合理的资源调度方案对系统整体性能的提升具有至关重要的作用。为此,本文针对面向多播流的异构网络资源调度方法展开研究。我们首先提出了一般多播流的异构网络信道资源和功率资源联合分配方案。以最大化多播组用户吞吐量为目标,以系统总发射功率为约束将资源分配方案描述为最优化问题。为了降低原始问题的复杂度,首先将非光滑的目标函数转换为等效的约束条件,进而将问题分解为信道分配子问题和功率分配子问题。设计了具有较低复杂度的算法寻找子问题的次优解。仿真结果证明我们的资源分配方案能实现比现有方案更高的多播吞吐量,而且迭代算法可以快速收敛。在此基础上,我们研究了面向可伸缩视频编码(SVC)多播流的资源联合分配方案。目标是最大化一个SVC多播流的用户吞吐量,我们扩展了一般多播流的资源分配算法,增加SVC多播流基本层和增强层间的约束关系,分别设计了基本层和增强层的资源分配算法。最后仿真验证了算法的收敛性以及在系统吞吐量提升方面的优势。